测试

admin 2026年02月28日 16:36 7 阅读 3 分钟阅读技术

快速查阅手册下面整理一个符号速查表，后面看论文时可以随时翻：

符号

名称

含义

例子

$\sum$

Sigma

求和

$\sum_{i=1}^n x_i$

$\prod$

Pi

求积

$\prod_{i=1}^n x_i$

$\in$

属于

元素是集合成员

$x \in \mathbb{R}$

$\mathbb{R}^n$

n维实向量空间

n维实数向量

$W \in \mathbb{R}^{512 \times 64}$

$\arg\max$

参数最大化

让函数最大的输入

$\arg\max_x f(x)$

$\arg\min$

参数最小化

让函数最小的输入

$\arg\min_\theta L(\theta)$

$\propto$

正比于

成正比（省略常数）

$P(A\|B) \propto P(B\|A)P(A)$

$\sim$

服从

随机变量的分布

$x \sim \mathcal{N}(0,1)$

$\mathbb{E}[\cdot]$

期望

加权平均值

$\mathbb{E}[R]$

$\|·\|$

范数

向量长度

$\|W\|_2^2$

$P(A \| B)$

条件概率

给定B时A的概率

$P(词\|上下文)$

$f: A \to B$

映射

函数类型声明

$f: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}$

$\approx$

约等于

近似相等

$\pi \approx 3.14$

$\forall$

全称

对所有...成立

$\forall x, x^2 \geq 0$

$\exists$

存在

至少存在一个

$\exists x, f(x) = 0$

$\nabla$

梯度

偏导数向量

$\nabla_\theta L$

$\cdot^T$

转置

矩阵行列互换

$W^T$

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